统计过程控制

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内容提要
SPC的基本原理
控制图
过程能力研究
直方图、柏拉图、散布图
直通率、DPMO分析
SPC简介
SPC
Statistical:（统计）以概率统计学为基础用科学的方法分析数据、得出结论；
Process：（过程）有输入-输出的一系列的活动；
Control：（控制）事物的发展和变化是可预测的；
SPC的基本原理
波动无处不在
正常波动和异常波动
通过保持过程受控和稳态提高过程能力和品质水平
3σ原理
SPC的意义
全面、及时了解质量信息信息共享
有效监测和预防提高生产率
提高客户满意度赢得更多客户
保持产品和服务质量的稳定性及进一步的持续改进
降低总的质量成本
SPC的意义
有效监测与预防
“SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要这种装置备有电池并且被正确安置以及旁边有人监听那么它就可以提前发出警报使你有足够时间阻止房屋起火”
——《6Sigma管理法追求卓越的阶梯》
内容提要
SPC的基本原理
控制图
过程能力研究
直方图、柏拉图、散布图
直通率、DPMO
SPC简介
控制图
质量特性的分类
控制图的分类
控制图的构成
控制图应用的二个阶段
控制限的计算
判异准则
质量特性分类
计量型：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等
计数型：通常是指不用仪器即可测出的数据计件如不合格件数；计点如PCB上的漏焊数、溢胶数等
控制图的构成
控制图的要素
纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）
横坐标：按时间顺序抽样的样本编号
上虚线：上控制界限UCL
下虚线：下控制界限LCL
中实线：中心线CL
控制图原理：
1）3σ原理：
若变量X服从正态分布那么在±3σ范围内包含了99.73%的数值
2）中心极限定理：
无论产品或服务质量水平的总体分布是什么其的分布（每个都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布......
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