我国上市公司财务困境的预测模型研究

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内容提要：本文以我国上市公司为研究对象选取了70家处于财务困境的公司和70家财务正常的公司为样本首先应用剖面分析和单变量判定分析研究财务困境出现前5年内各年这二类公司21个财务指标的差异最后选定6个为预测指标应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法分别建立三种预测财务困境的模型研究结果表明：(1)在财务困境发生前2年或1年有16个财务指标的信息时效性较强其中净资产报酬率的判别成功率较高；(2)三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测在财务困境发生前4年的误判率在28％以内；(3)相对同一信息集而言Logistic预测模型的误判率最低财务困境发生前1年的误判率仅为6．47％
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